Завсегдатаи караоке или квартирников знают, насколько меняются голоса людей после пары стаканчиков алкоголя. Учёные из Университета Торонто и Стэнфордского университета обнаружили, что изменения голоса являются неожиданно точным мерилом выпитого, а их акустический анализ можно использовать для оценки степени опьянения. К тому же это возможно делать при помощи обычного смартфона.
Наука уже много лет пребывает в поисках решений, которые позволили бы людям не вредить себе и окружающим после лишней порции алкоголя. Стоит отметить, что мир видел немало абсурдных и забавных изобретений, задача которых заключается в определении степени опьянения человека и донесении этой информации до него. Среди них можно выделить мобильные приложения, отслеживающие движения глаз пользователя, автомобильные сидения с датчиками давления, сенсоры пота и даже говорящие блоки дезодоранта для писсуаров, напоминающие об опасности вождения в нетрезвом состоянии. Теперь же учёные из Университета Торонто и Стэнфордского университета считают, что они идентифицировали новый эффективный способ определения степени опьянения «не отходя от кассы», а точнее – от барной стойки.
Команда исследователей под руководством доцента Брайана Суффолетто провела небольшой эксперимент с привлечением 18 взрослых добровольцев. Волонтёры получили рассчитанные по их массе тела дозы алкоголя и набор скороговорок, которые они должны были читать вслух до употребления хмельного, а затем каждый час по мере усвоения своей порции напитка. При этом на расстоянии примерно 60 см от участников эксперимента находился смартфон, которые записал их речь. Помимо этого, учёные также производили проверку уровня алкоголя в крови испытуемых каждые 30 минут на протяжении 7 часов. После окончания эксперимента исследователи разбили полученные аудиозаписи на секундные фрагменты и проанализировали каждый из них, используя метрики вроде частоты и высоты звука. Завершив построение базы данных, учёные обнаружили, что голосовой анализ может предсказывать степень алкогольной интоксикации обладателя голоса с точностью до 98%.
По словам Суффолетто, точность работы данной модели поразила исследователей. Хотя команда Университета Торонто и Стэнфордского университета далеко не первой обратила внимание на изменения голоса и речи при опьянении, их система, основывающаяся на машинном обучении и акустическом анализе, оказалась неожиданно точной. Исследователи предполагают, что уместным было бы размещение подобных систем в смартфонах с разрешённым доступом к микрофону. В таком виде модель сможет не только в режиме реального времени анализировать степень интоксикации пользователя, а также отправлять ему соответствующие оповещения. По мнению учёных, главной проблемой является формат тестирования.
В активном режиме напоминания о необходимости осуществить проверку могут раздражать пользователя и вызвать обратный ожидаемому эффект. Брайан считает, что в идеале подобная система должна работать постоянно, осуществляя пассивный сбор данных для идентификации моментов, когда пользователь выпил лишнего и нуждается в помощи. К тому же она может комбинироваться с другими функциями смартфона вроде системы анализа текстовых данных (сообщений) в поисках паттернов, соответствующих опьянению, либо модели, использующей акселерометр и гироскоп телефона для идентификации подозрительных изменений походки пользователя. Впрочем, такой подход имеет немало технических и этических недостатков. Тем не менее Суффолетто и его коллеги не планируют останавливаться на достигнутом. В частности, в ближайшее время они намерены расширить базу данных, увеличив пул испытуемых.