Говорят, красота в глазах смотрящего, однако на самом деле индивидуальные критерии оценки привлекательности запрятаны гораздо глубже. Концепт физической красоты обитает в человеческом разуме, определяемый деталями внешности, который каждый из нас находит наиболее притягательными. Подобные предпочтения основываются на самых потаённых и сокровенных мыслях и чувствах человека, однако это не значит, что их нельзя отслеживать и, возможно, даже предсказывать. Для исследования таких возможностей учёные из Хельсинского университета разработали специальную нейросеть, об успехах которой мы расскажем Вам в нашей статье.

В рамках нового исследования команда специалистов в областях психологии и машинного обучения из Хельсинского университета провела довольно любопытный эксперимент. 30 волонтёров приняли участие в двухэтапном тесте, который, если не учитывать некоторые особенности эксперимента, отчасти напоминал масштабную сессию в типичном приложении для знакомств. Впрочем, испытуемым не нужно было листать вправо или выполнять ещё какие-либо действия, если им кто-то приглянулся – об этом позаботилась нейросеть.

На голове каждого волонтёра красовалась специальная «шапочка» с датчиками, которые в режиме реального времени снимали электроэнцефалограмму. Генеративно-состязательная нейросеть – сокращённо GAN – предоставляла участникам эксперимента случайно сгенерированные лица, созданные на основе базы данных из 200000 фотографий знаменитостей. Затем искусственный интеллект анализировал нейронную активность волонтёров, а точнее немедленную реакцию их мозга на изображения, чтобы идентифицировать, какие черты они находят наиболее привлекательными.

 Затем нейросеть сгенерировала серии новых портретов для каждого испытуемого, используя данные об индивидуальных критериях привлекательности. Их исследователи продемонстрировали волонтёрам на втором этапе эксперимента, смешав с новой порцией случайных лиц. В этот раз задача участников заключалась в прямом оценивании изображений в зависимости от того, какие лица они находят самыми красивыми. Результат теста оказался ошеломительным: в 80% случаев нейросеть угадала особенности внешности, соответствующие предпочтениям волонтёров.

Хотя исследование финских учёных имело относительно небольшую выборку испытуемых, оно всё равно отлично демонстрирует, насколько системы искусственного интеллекта преуспели в понимании того, что движет людьми – даже когда речь идёт о таких личных и неоднозначных концепциях, как критерии индивидуальной привлекательности. По словам нейробиолога Михила Спапе, успех подобных исследований чрезвычайно важен для развития отрасли нейропсихологии, поскольку симпатия и влечение являются одними из самых мощных психологических стимулов. Если нейросеть способна приблизиться к пониманию чего-то настолько личного и субъективного, возможно, ей будет подвластным и постижение таких когнитивных функций человеческого мозга, как восприятие окружающего мира и принятие решений. Кроме того, исследователи надеются, что искусственному интеллекту удастся раскусить принципы формирования как индивидуальных особенностей и вкусов личности, так и различных специфических явлений вроде стереотипного мышления и скрытых предубеждений.