Не все люди разделяют интерес к времяпрепровождению на кухне или стремятся развивать свои навыки готовки. Подобные тенденции в обществе стимулируют разработку разнообразных технологий, в том числе и ИИ, которые могли бы так или иначе повлиять на то, как будет выглядеть кухня будущего – домашняя или коммерческая. Среди многочисленных примеров – разнообразные умные кухонные гаджеты и даже 3D-принтеры для чизкейков. Последнее прибавление на футуристической научной кухне – робот-шеф, который может следовать видео с рецептами салатов и постепенно обучаться, создавая собственные комбинации ингредиентов.

Робот-шеф «родился» в департаменте инженерии Кембриджского университета. Исследователи научили относительно стандартную роботизированную руку использовать ИИ-алгоритмы. Просматривая видео, на которых люди медленно готовят 8 различных салатов, система идентифицирует ингредиенты и техники взаимодействия с ними, добавляя их в собственную «книгу рецептов» для последующего воспроизведения. Кроме того, робот-шеф может полагаться на полученные знания для разработки пока что лишь одного альтернативного 9-го салата.

По словам ведущего автора исследования Гжегожа Сохацкого, его команда задалась целью проверить, возможно ли заставить ИИ учиться так, как это делают люди: воспринимая визуальную информацию, распознавать ингредиенты и то, в каком виде и порядке они добавляются в блюдо. В рамках эксперимента все рецепты были ограничены всего пятью компонентами: брокколи, морковью, яблоком, бананом и апельсином. 3 рецепта представляли собой вариации коулсло (капустного салата), ещё 3 блюда состояли только из фруктов, и ещё 2 – только из овощей. Безусловно, робот-шеф пока не может похвастаться мастерством, достойным мишленовского ресторана или кулинарного телешоу. Однако даже текущий результат учёные считают весьма успешным. По 16 видео алгоритм зафиксировал 83% действий человека, однако сумел правильно распознать нужный рецепт в 93% случаев.

 Стоит отметить, что эффективность робота была ограничена не только возможностями «тела» и его взаимодействия с предметами, но также довольно рудиментарной нейросетью, выбранной для его работы – Microsoft Common Objects in Context (COCO). В частности, пока робот-шеф может следовать лишь специальным обучающим видео – вирусные видеорецепты из социальных сетей с весёлой музыкой и быстрыми движениями ему ещё не по зубам. Тем не менее исследователи остались довольными результатом, в частности тем, как он мог перенести действия людей на видео в собственный спектр возможностей. К примеру, увидев, что человек из видео держит нож в одной руке и морковь в другой, он понимал, что за неимением второй руки ему нужно взять морковь и измельчить её при помощи овощерезки. Учёные уверены, что по мере развития технологий кухонные роботы обязательно приловчатся распознавать более сложные рецепты и воплощать их в жизнь.