Meta та Booz Allen об’єднали зусилля для створення штучного інтелекту, який би міг допомагати астронавтам на Міжнародній космічній станції. Нещодавно компанії представили результат своєї співпраці – ШІ-систему Space Llama, що підтримуватиме наукові проєкти дослідницької лабораторії на орбіті.

Деякі матеріали легше змішувати в умовах зниженої гравітації. Тому матеріалознавство та пов’язані з ним експерименти, наприклад, із вивчення комбінацій матеріалів, які було б складніше створити на Землі, є одними з ключових фокусів Національної лабораторії США на МКС. На думку експертів, орбітальні експерименти з такими матеріалами є дуже перспективними для розвитку нових технік для фармацевтичних виробництв. Водночас варто зазначити, що спектр спеціалізації лабораторії МКС охоплює дуже багато галузей. Наприклад, астронавти активно вивчають, як новітні технології та системи на кшталт роботів, сенсорів та 3D-друку почуваються в космосі, адже вони становлять великий інтерес для майбутнього космічної галузі. І нарешті, ця лабораторія постійно обробляє великі обсяги даних з численних інструментів для дослідження Землі, розміщених на станції. Астронавтам буває складно взаємодіяти з таким обсягом інформації, тож вони потребують додаткової підтримки, яку може надати штучний інтелект.

Space Llama – це ШІ-система, що базується на модифікованій та удосконаленій версії великої мовної моделі Meta Llama 3.2, яка дебютувала на Землі в серпні 2024 року. Вона складається з чотирьох моделей глибокого навчання з відкритим кодом, що містять від 1 до 90 млрд параметрів. Її оптимізували для роботи в системах з обмеженою обчислювальною потужністю, що робить її кращим вибором для обчислювального обладнання на кшталт того, що встановлене на борту МКС. Space Llama працюватиме на Spaceborne Computer-2 – системі, створеній Hewlett Packard Enterprise разом з NASA на основі серверів HPE, графічних прискорювачів Nvidia, 130 ТБ флешпам’яті Kioxia та розробленого NASA обладнання для керування живленням.

У Meta повідомили, що Space Llama використовуватиме бібліотеки Nvidia cuDNN і cuBLAS для запуску бортових ШІ-моделей. cuDNN містить готові будівельні блоки програмного забезпечення для розбудови нейронної мережі, а набір інструментів cuBLAS дає можливість підвищувати продуктивність моделей. За словами розробників, астронавти можуть звертатися до штучного інтелекту для швидкого отримання даних із технічних довідкових документів. Завдяки особливостям базової системи Llama 3.2 у вигляді вбудованої функції комп’ютерного зору вона може працювати з мультимодальними файлами. Важливо, що Space Llama розуміє природну мову для введення даних і спілкування з астронавтами. І найголовніше – цій моделі не потрібні інструкції з Землі, тож вона зможе виконувати свої функції навіть за умови обмеження пропускної здатності мережі.