Исследователи из Технологического университета в Сиднее разработали нейросистему BrainGPT, способную дать надежду людям, пострадавшим из-за инсульта, синдрома изоляции и прочих состояний, лишивших их возможности коммуникации с окружающим миром. Эта экспериментальная система «читает мысли» пользователей, конвертируя их в текст.

Существует множество состояний вроде синдрома «запертого человека», сопровождающихся афазией и параличом, из-за которых люди не просто теряют способность к речи, но также не могут использовать жесты или мимику для общения. В наиболее тяжёлых случаях пациенты также не могут контролировать движения своих глаз, вследствие чего даже коммуникационные системы с технологией отслеживания взгляда оказываются бесполезными. В последние годы сфера технологий альтернативных способов коммуникации переживает всплеск активности, и учёные работают над разнообразными методами конверсии мозговой активности человека в текст или даже речь. Однако зачастую подобные системы пригодны для достаточно ограниченных коммуникаций на уровне «да / нет» либо требуют серьёзного хирургического вмешательства со вживлением в мозг пациента комплексов электродов.

BrainGPT отличается от других систем альтернативной коммуникации тем, что она не требует внутреннего позиционирования электродов. По словам разработчиков системы из Технологического университета в Сиднее, для её использования достаточно электроэнцефалографа и внешних электродов, зафиксированных на голове пользователя при помощи специальной шапочки. Технология не нуждается в дополнительных инструментах вроде системы отслеживания взгляда и т. п. «Мозгом» системы является фирменная программа DeWave, обученная анализу электрических сигналов головного мозга человека. Для тренировки системы учёные использовали данные о мозговой активности 29 волонтёров, которые про себя читали различные отрезки текстов. Изучая эту информацию, ИИ-алгоритм DeWave научился соотносить специфические ЭЭГ-сигналы с конкретными словами и фразами. Затем система могла распознать эти слова и фразы, когда добровольцы не читали, но думали о них.

 Увы, пока BrainGPT не может похвастаться очень высокой точностью «перевода» мыслей пользователей в текстовую форму. По словам разработчиков, в соответствии со стандартом алгоритма BiLingual Evaluation Understudy, эффективность нейросистемы пока составляет около 40%. Однако учёные надеются повысить этот показатель до 90% уже в обозримом будущем путём увеличения тренировочного пула и совершенствования алгоритма. Тем не менее профессор Чинь-Тан Линь и его коллеги чрезвычайно довольны своим изобретением, демонстрирующим перспективность неинвазивных технологий чтения и перевода необработанных волн ЭЭГ в текст.