Оснащені системою розпізнавання запахів AI Nose, роботи зможуть пізнавати світ не лише через візуальну інформацію та звуки, але й завдяки комп’ютерному нюху. Компанія Ainos вперше обладнала подібною системою робота ugo – одного з провідних японських виробників службових роботів-гуманоїдів.

Співпраця Ainos та ugo вилилася у створення нового класу роботів, здатних використовувати нюх для оцінювання ситуації та прийняття більш інтуїтивних та розумних рішень щодо подальших дій. На думку розробників, ця технологія може трансформувати багато галузей від промисловості до охорони здоров’я. 9 квітня компанії вперше інтегрували систему AI Nose в робота-гуманоїда комерційного рівня, готового до використання в реальних умовах повсякдення. Ця технологія являє собою комбінацію комплексу високоточних газових детекторів, модуля обробки сигналів у реальному часі та розвинутих ШІ-алгоритмів, що можуть ідентифікувати широкий спектр ароматів та запам’ятовувати їх у цифровій формі – у виглідя так званих Smell ID. Завдяки Smell ID робот може виявляти запахи та розпізнавати пов’язані з ними сценарії / умови навколишнього середовища подібно до того, як це роблять люди.

За словами CEO ugo Кена Мацуї, інтеграція AI Nose є важливим кроком назустріч еволюції службових роботів. Відсутність нюху завжди залишалася великим недоліком традиційних систем сприйняття довкілля. Комп’ютерний нюх в роботів – це не просто цікава функція, але важливий інструмент навігації та взаємодії з оточенням. Завдяки йому роботи зможуть краще розуміти специфіку середовища, в якому вони працюють, та краще виконувати свої функції. Найближчим часом Ainos та ugo розпочнуть нову критичну фазу розвитку технології, що торкнеться створення користувацького інтерфейсу, питань інтеграції внутрішньої системи управління та логіки відповіді, а також тонкого налаштування параметрів сенсорів.

Після завершення фази розробки AI Nose очікує етап випробування в реальному світі, а саме – в максимально активних та сповнених запахів середовищ, як то громадські місця або комерційні майданчики. Ці тести допоможуть оцінити ефективність алгоритмів виявлення запахів у реальному часі, роботу системи сповіщення про небезпеку, а також зібрати дані для поглиблення бази для навчання моделі ШІ. Розробники планують зосередитися на створенні варіацій систем для різних секторів: промисловості, охорони, догляду за літніми людьми, моніторингу гігієни тощо.