Китайская мобильная коммуникационная система WeChat, внутри которой возможно проведение денежных транзакций, внедряет в фирменное приложение функцию распознавания ладони для осуществления платежей.
После внесения в аккаунт WeChat данных об отпечатке ладони, пользователи смогут использовать уже имеющиеся сканеры, рассчитанные на распознавание лиц, для идентификации личности в смартфоне. Разработчики функции утверждают, что алгоритм отличает пользователей по форме и движениям руки, венам, ладонным складкам и папиллярным линиям кожи. Более того, представители компании Tencent, которая является создателем WeChat, заявляют, что система может срабатывать при различных условиях, идентифицируя физиологические особенности ладони каждого человека даже при низком уровне освещённости.
Систему биометрической идентификации ладони WeChat тестирует уже несколько месяцев. В частности, по некоторым данным, к испытанию функционала привлекали добровольцев из Шэньчжэня и Гуанчжоу. Развитие технологии оказалось более медленным, чем ожидалось – прежде всего из-за ограниченного количества данных для тренировки алгоритма. Однако настоящим периодом роста для неё стала пора пандемии, когда повсеместное применение масок затрудняло работу систем распознавания лиц, а людям настоятельно рекомендовали отказываться от наличного расчёта в пользу бесконтактных платежей. В Tencent утверждают, что системы биометрической идентификации ладоней могут использоваться не только для денежных транзакций внутри приложения, но также за его пределами: в общественном транспорте, магазинах и пр. Кроме того, подобный функционал может выступать инструментом отслеживания посещаемости в учебных заведениях, на рабочих местах или публичных мероприятиях, а также заменой членских карт, например, в спортзале.
Стоит отметить, что WeChat не первым стал изучать возможность использования ладоней для бесконтактных платежей. В частности, ещё в 2020 году компания Amazon внедрила подобный функционал в избранных американских магазинах в рамках программы Amazon One, а этой весной к проекту присоединилась сеть булочных-кафе ресторанов Panera Bread. Впрочем, в США распространение подобного рода систем может быть затруднено ограничениями на законодательном уровне. Эксперты считают, что в долгосрочной перспективе системы распознавания ладони могут обеспечить более высокую степень защиты персональных данных и стабильность в сравнении с системами распознавания лиц, ведь люди обычно не делятся в соцсетях фотографиями своих рук и гораздо реже меняют их внешний вид при помощи косметических процедур или пластических операций. В то же время и эти системы не лишены рисков с точки зрения безопасности, и даже невинный жест вроде приветственного помахивания рукой может скомпрометировать человека в случае несанкционированного ведения съёмки.
