Нью-йоркская компания WhimsyWorks представила MetaGPT – приложение на базе ChatGPT-4, которое позволяет собирать сайты и веб-приложения на основе простых текстовых запросов.
Несколько месяцев назад OpenAI опубликовала обновлённую версию своего диалогового чат-бота ChatGPT – ChatGPT. По данным разработчиков, благодаря усовершенствованным базе данных и процессу обучения новая модель может сочинять сложную поэзию и прозу, а также писать код на различных языках программирования. При запуске модели представители OpenAI рассказали, как искусственный интеллект может стать удобным инструментом для простого построения приложений или сайтов по простым текстовым запросам, однако компания не спешит публиковать сервисы, которые могли бы оптимизировать такие задачи. Тут в игру вступила компания WhimsyWorks, которая решила создать собственный сервис с подобным функционалом – MetaGPT.
По задумке создателей MetaGPT, данный продукт должен стать простой альтернативой для людей, которые не хотят заморачиваться с кодовой или безкодовой разработкой сайтов / приложений. Взаимодействие с сервисом напоминает работу с обычным веб-дизайнером, только вместо человека по ту сторону экрана располагается базирующийся на языковой модели ИИ. Формат приложения подразумевает, что пользователь может внести все ключевые требования в соответствующие графы: описание предполагаемого приложения, потенциальные запросы от людей, которые будут пользоваться данным приложением, и ожидаемый результат их взаимодействия. Затем MetaGPT практически мгновенно генерирует результат, позволяя его корректировать вручную или при помощи дополнительных текстовых описаний.
Стоит отметить, что MetaGPT – достаточно «молодой» продукт. Ему не чужды «детские болезни», которые встречаются и в других GPT / LLM проектах. Потому сервис выдаёт лучшие результаты при относительно простых запросах, но по мере роста сложности задач он может ошибаться или портить прежний прогресс с последующими исправлениями. В то же время не стоит забывать, что подобные приложения – лишь первые шаги навстречу масштабным проектам на базе LLM-моделей, потому дальнейшее развитие технологий непременно позволит им стать более совершенными.