Даже пристальный взгляд на собеседника далеко не всегда позволяет распознать ложь по мимике. Команда израильских учёных разработала детектор лжи, который справляется с этой задачей гораздо лучше людей.
Традиционные технологии, используемые для оценки достоверности сообщённой информации, как правило, основываются на отслеживании физиологических реакций человека. К примеру, полиграф регистрирует параметры дыхания, сердечно-сосудистой активности, электрического сопротивления кожи и т. п. Как показывает практика, при желании человек может научиться контролировать все эти функции, даже пребывая под давлением. По этой причине полиграфы не являются достоверным инструментом. Более того, многие эксперты считают полиграфию лженаукой.
Предположение о том, что искренние эмоции неизбежно проявляются на лице человека, вовсе не ново. Об этом говорил ещё Чарльз Дарвин в одной из своих поздних работ «Выражение эмоций у человека и животных». Учёный считал, что мышцы лица, наименее подвластные воле человека, порой сами выдают лёгкие и проходящие эмоции. Впрочем, главная сложность идентификации лжи по этому признаку заключается в скоротечности неконтролируемой микромимики, которая задерживается на лице не более чем на 40-60 миллисекунд. Решить эту задачу нейробиологи из Тель-Авивского университета взялись при помощи поверхностной электромиографии. Данный метод исследования фиксирует биоэлектрическую активность, возникающую при возбуждении мышечных волокон. Таким образом им удалось отследить работу лицевых мышц, о движении которых не подозревали даже их обладатели. В ходе исследования учёные также разработали более чувствительное и комфортное в эксплуатации устройство для электромиографии.
В ходе начального эксперимента 48 добровольцев были разделены в пары, в которых один из участников должен был разгадывать ложь. «Обманщик» в наушниках следовал аудиподсказкам, согласно которым ему предстояло повторить заданные слова либо соврать и озвучить что-то иное. При этом устройство пЭМГ фиксировало микроскопическую активность мышцы, сморщивающей бровь, и большой скуловой мышцы. Обман такого масштаба не заставлял человека колебаться, потому физиологические реакции были минимальными. Тем не менее учёные сумели выделить две группы «лжецов»: одна часть участников эксперимента непроизвольно хмурила брови, а другая бессознательно напрягала щёки. Впрочем, при увеличении количества лжи люди были склонны чередовать активность групп мышц. Пока добровольцы усердно старались уличить своих компаньонов во лжи, учёные также вели видеосъёмку лиц участников эксперимента. С помощью полученного видеоряда нейробиологи обучили алгоритм машинного обучения в надежде создать детектор лжи нового поколения.
На следующем этапе исследования учёные противопоставили эффективность искусственного интеллекта способностям обычных людей. В итоге высокотехнологичный детектор лжи оказался более внимательным к микромимике «лжецов», зафиксировав обман в 73% случаев, а среди добровольцев показатель выявления лжи варьировался от 22 до 73%. К слову, некоторые участники эксперимента оказались особенно хороши в сокрытии обмана от своих партнёров: в их случае алгоритм также продемонстрировал более низкую эффективность распознавания вранья.
По мнению учёных, созданный ими детектор лжи ещё слишком сырой и определённо нуждается в доработках. В частности, нейробиологи намерены научить искусственный интеллект обходить более сложные техники обмана. Дело в том, что в реальной жизни ложь далеко не всегда передаётся одним словом или словосочетанием: чаще всего она представляет собой головоломку из полуправд, опущений, увиливания и двусмысленности. Потому в ходе дальнейших экспериментов исследователи намерены идентифицировать целый спектр микровыражений лица, которые ассоциируются с ложью. Кроме того, израильтяне надеются, что усовершенствовать их детектор лжи получится путём интеграции инновационных технологий, которые фокусируются на сопутствующих обману изменениях тональности голоса.