ИИ и климатические изменения являются одними из самых актуальных тем в жизни современного общества. Эксперты считают, что первое может оказаться весьма полезным инструментом, который поможет человечеству разбираться с последствиями второго. Так, Калифорнийский департамент лесного хозяйства и противопожарной защиты (Cal Fire) уже задействовал искусственный интеллект в новой программе Alert California для отслеживания пожаров в регионе.
Alert California – это совместное детище специалистов Cal Fire и учёных из Калифорнийского университета в Сан-Диего. Данная программа полагается на данные с 1032 вращающихся камер с углом обзора 360° и использует ИИ, чтобы «идентифицировать аномалии в поле зрения камер». Разумеется, в первую очередь программа обращает внимание на события, которые могут быть признаками возгорания, и уведомляет о потенциальном пожаре службы экстренного реагирования, а также представителей власти, чтобы те могли своевременно отреагировать на угрозу.
Согласно официальным данным, программу Alert California постепенно вводили в эксплуатацию, начиная с июля 2023 года. Стоит отметить, что за это короткое время система зафиксировала как минимум один потенциальный лесной пожар. Однажды в 3 часа утра одна из камер записала зарождающийся очаг в удалённом участке Национального заповедника Кливленда к востоку от Сан-Диего. Искусственный интеллект распознал угрозу пожара и уведомил о происходящем капитана местной пожарной команды. Тот в свою очередь, основываясь на спецификациях очага, описанного ИИ, задействовал в ликвидации пожара около 60 человек личного состава, включая экипажи 7 пожарных автомобилей, 2 бульдозеров, 2 автоцистерн и 2 пожарных расчёта. Спасателям удалось полностью ликвидировать возгорание за 45 минут.
На официальном сайте Alert California сообщается, что система использует данные съёмки региона, сделанные при помощи авиации и дронов посредством LiDAR-сканирования. Кроме того, в базе данных программы имеется информация о видах растительности, произрастающей в зонах наблюдения, её способности противостоять возгоранию, скорости горения, а также о скорости распространения огня в различных типах лесов и лесных насаждений. Эта информация необходима ИИ для формирования детального отчёта о каждом очаге возгорания, чтобы специалисты могли организовать подходящий для его ликвидации «набор инструментов». ИИ-модель обрабатывает петабайты данных со всех камер, чтобы в любой момент быть способной отличить дым от других взвешенных частиц, например, от тумана.
Учёные из Калифорнийского университета в Сан-Диего разработали Alert California на основе ИИ-модели калифорнийской компании DigitalPath. Cal Fire инвестировал в создание программы более $20 млн за последние 4 года и планирует расширять охват системы, вложив ещё $3 516 000 в ближайшем будущем. По словам профессора геологии и геофизики Нила Дрисколла, который выступил ведущим исследователем программы, последние десятилетия демонстрируют нам, что в некоторых регионах климат становится всё более экстремальным, и человечеству следует приложить немало усилий, чтобы выжить и не усугубить ситуацию. Современные технологии могут стать полезным инструментом в борьбе с последствиями климатических изменений. Увы, в настоящий момент охвата программы Alert California недостаточно, чтобы в полной мере оценить эффективность подобной системы реагирования на пожары, однако это определённо важный шаг в правильном направлении.