Хотя человеку без должной подготовки будет сложно отличить разных птиц внутри одной стаи, сами пернатые прекрасно распознают друг друга, ориентируясь по ряду физических особенностей собратьев. В частности, учёные утверждают, что, например, серые гуси имеют уникальные черты лица, которые служат идентификаторами каждой особи в пределах группы животных. Чтобы доказать это, исследователи из Университета Флиндерса в Австралии и Венского университета разработали программу распознавания гусиных лиц, которая работает с точностью до 97%.

Человеческие лица отличаются между собой как чертами или пропорциями, так и уникальными элементами – родинками, шрамами, ямочками и пр. То же можно сказать и о птичьих физиономиях: они могут иметь несколько отличающиеся пропорции, наросты и бороздки на клюве и т. д. Команда австралийских и австрийских исследователей разработала программу распознавания гусиных лиц Goose ID, способную привязать разнообразные особенности внешности птицы к конкретной особи с неожиданно высокой точностью. Анализ работы алгоритма показал, что системе действительно достаточно изображений головы и клюва птицы, чтобы установить её личность. Такой эксперимент является серьёзным доказательством в пользу того, что серые гуси имеют уникальную внешность, которая служит инструментом распознавания отдельных особей внутри стаи.

В качестве демонстрации этой идеи учёные также провели эксперимент с реальными животными, чтобы окончательно удостовериться в том, что серые гуси узнают друг друга в лицо, а не по каким-либо иным характеристикам вроде звуков или запаха. Для этого исследователи сфотографировали отдельных особей в естественно образованной группе птиц и протестировали, как они реагируют на распечатанные изображения. В рамках эксперимента учёные сделали серию портретов в натуральную величину и поставили их перед гусями. Подопытным предстояло «встретиться» с фотографией самих себя, своего партнёра и соседа по стае. В итоге птицы вели себя нейтрально в отношении товарища по стае, трепетно тянулись к своей паре и неистово шипели на собственные портреты, воспринимая их за незнакомцев.

Сервисы распознавания лиц – довольно спорная тема, когда речь идёт о людях, однако в животном мире подобные инструменты могут принести реальную пользу. Так, например, сеть зоомагазинов Petco внедрила подобную систему в базу данных потерянных питомцев: владельцы могут загружать фото любимца, а алгоритм проанализирует его и подберёт снимки похожих животных, которые могли оказаться в близлежащих приютах. В то же время на глобальном уровне подобные системы служат важным инструментом отслеживания передвижений животных, которые имеют особый охранный статус и пребывают под защитой специализированных программ. Кроме того, фермеры иногда используют алгоритмы распознавания отдельных особей своего поголовья, чтобы следить за их здоровьем и поведением.